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大数据分析地铁客流变化 还能提供个性化服务

2017-05-09 09:43:54
来源:青岛晚报
责任编辑:光影
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原标题:地铁“算”客流用上大数据

结合正在兴起的大数据与云计算的研发热潮,青岛地铁也着手探索客流大数据分析。昨日,记者从青岛地铁方面获悉,根据最新分析结果,工作日客流最多的往返站点主要是李村站至五四广场站,以及五四广场站至青岛站,约占全部客流的8%;周末最多的往返站点主要存在于李村站至青岛站及五四广场站至李村站,约占全部客流的7%。

青岛地铁集团运营分公司票务部工程师谭鑫介绍,客流数据的分析对地铁来说非常重要,可以为地铁车辆调配、公交车辆调配及交通规划等奠定基础,为地铁的精细化、自动化运营提供重要的数据支持。“举例来说,某天早高峰期间出现了大量乘客滞留站台上不去车的情况,需要加开车次,是往上行还是下行方向开?这就需要对客流进行OD分析。 ”她解释,OD即Origin(出发地)与Destination(目的地),根据分析结果,就可以分别针对工作日、节假日的情况加强大客流站的客流引导措施。除了OD分析,技术人员还分析了天气对客流的影响。

那么,客流数据是怎样收集上来的?谭鑫告诉记者,首先,进出站闸机等车站终端设备通过乘客刷单程卡、琴岛通等,采集到乘客的进出站信息,汇总到各车站的计算机系统;各车站的计算机系统每天会将数据定期上传至线路中央计算机系统,后者再将数据定期自动上传到清分中心;在机房内通过专用系统,专业人员们就可以将客流数据导出,进行传输、处理等。

她表示,因为现在还只开通一条地铁线,当前的工作主要是数据的积累及初步的挖掘与分析,建立相应的概念、准则和处理方法。待2号线以及11号线开通,线网成形,客流量加大,OD信息研究还会有更重要的作用。比如通过客流分析对某些站点进行定性,根据“办公”、“住宅”、“综合”等属性,提供快递箱等不同服务;再比如通过对云购票设备使用者年龄、性别、主要活动站点的分析,提供相关的个性化服务等。 (青岛晚报/掌上青岛/青网 记者 傅春晓)

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