人工智能与产业融合发展 政协委员从车间里找经验出妙计

关于加快推进我市人工智能与实体经济深度融合的提案

提案人：魏名君

人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它促使产业结构发生了全面、广泛而深刻的变革，引领了新一轮的科技革命。近年，面对这场科技革命兴起带来的历史性机遇，我市谋定而动，出台了一系列政策，不仅明确了人工智能技术发展的内容重点和阶段性要求，也在操作层面提出了发展人工智能的具体方案，今年，更是将人工智能产业确定为重点布局的24条产业链之一，再次凸显了我市不遗余力发展人工智能产业的决心。目前，我市在人工智能应用端虽已取得一定成绩，部分细分领域领先全国甚至全世界，但我们要清醒认识，毕竟新技术落地不会一蹴而就，过程中仍将面临多方面挑战。对此，为进一步促进我市人工智能与产业融合发展，让人工智能“精准赋能深度应用”，特根据个人所在企业发展和调研情况提几点建议：

一、政策引领，统筹推进

为在新一轮科技竞争中确立领先优势，近几年我市先后出台《青岛市“高端制造业+人工智能”攻势作战方案（2019—2022年）》《青岛市人工智能创新应用先导区建设实施方案》《青岛市人工智能产业链高质量发展三年行动方案（2022-2024年）》《2022青岛市人工智能精准赋能促进月活动方案》等系列文件，在人工智能产业发展方面已经先行先试，率先走出了一条应用带动、智能赋能、融合创新的产业发展之路。为更好推动产业链整体向中高端迈进，促进人工智能向更多行业落地拓展。建议继续加强政策引领，积极进行人工智能产业专项立法方面的探索，统筹推进全场景、全流程、全层级智能化转型，建设、输出更多带动性强、示范效应好的应用案例。

二、重点布局，开放融合

在人工智能产业结构方面，应用端比重较大，芯片制造、技术架构、底层平台等根技术，是产业基础层的重要组成部分。在人工智能技术方面，海量的底层数据输入是依托，数据基础越丰富，人工智能应用才能越完善，应用场景覆盖的才能更广。所以建议：一是坚持重点突破的原则，强化根技术创新的超前布局；二是规范数据标准，建立行业数据库，提高公共数据开放程度，构建完善的数据生态系统。三是充分利用、调动各方面资源和积极性，打造政府与各业界联动的创新合作机制，建立企业、高校及科研院所的产学研深度融合机制，共同促进人工智能方面技术创新和产业应用的协同发展。

三、发挥优势，形成示范

当前，智能制造已成为人工智能与实体经济融合的重要载体。2021年我市已有13家企业入选国家智能制造试点示范工厂揭榜单位和优秀场景名单。建议在智能制造方面，总结试点示范工厂经验，继续聚焦“智能工厂”和“智慧供应链”建设，以数据驱动助力制造效能提升，以产品数字化为核心，推进数字化研发、数字营销、智能制造和智慧园区等四大业务体系的全面数字化转型。支持基础条件好、技术模式领先的优势企业率先推行智能制造，分行业建设成一批示范数字化车间和智能工厂，然后再低成本化进行同行业方案垂直推广，探索形成一批成熟、可复制、可推广的智能制造新业态、新模式。

四、保护隐私，管控风险

人工智能快速发展过程中及与实体经济融合过程中，引发的安全风险和科技伦理问题，如隐私侵犯、数据泄露、算法歧视、责任归属等越来越受关注。建议坚持包容审慎的监管理念，营造自由、宽松的创新环境，在为人工智能产业发展保留足够弹性和空间的前提下，严守监管底线，做好风险防控。